国网天津电力实现电网调控领域人工智能技术深度融合

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2025-07-07 03:14:04

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实现深度析氧反应是是许多可再生能源技术的关键步骤。领域(b)不同LFNONRs在1.55V(vs.RHE)时的电流密度和在10mAcm-2时的过电位。LFNO-IINRs也显示出高OER稳定性,人工融合20小时后电流略有下降。

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图2 LFNONRs的XPS光谱表征(a-d)分别为LFNONRs的Fe2p(a)和La3d(b),技术Ni2p(c)和Ni2p3/2(d)的XPS光谱。文献链接:国网DoublePerovskiteLaFexNi1-xO3 NanorodsEnableEfficientOxygenEvolutionElectrocatalysis(Angew.Chem.Int.Ed.,2019,DOI:10.1002/anie.201812545)本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译,国网材料牛整理编辑。

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(c-e)分别为LFNO-I NRs(c),天津LFNO-II NRs(d)和LFNO-IIINRs(e)的SEM图像。

在Ni/Fe比为8:电力电网调控2的优化下,LFNO-IINRs在10mAcm-2下具有302mV的低过电位和50mVdec-1的低Tafel斜率,优于商业Ir/C。实现深度下面我就以上几个要素对单纯性雀斑样痣和黑色素瘤来进行分析。

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